Контрольная работа по дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА» № 15705

Дисциплина. Эконометрика

 

Содержание

Задание № 1.8

По семи предприятиям имеются данные по среднедневной заработной плате (у) и среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного (х):

Таблица 1

Исходные данные

№	1	2	3	4	5	6	7
х	78	82	87	79	89	106	67
у	133	148	134	154	162	195	139

Требуется:

1. Используя метод наименьших квадратов построить уравнение простой линейной регрессии (найти коэффициенты уравнения).
2. Рассчитав выборочный коэффициент парной корреляции, оценить тесноту линейной связи между переменными.
3. Рассчитать остаточную дисперсию.
4. Рассчитать факторную дисперсию.
5. С использованием критерия Фишера оценить значимость уравнения регрессии.
6. С использованием критерия Стьюдента оценить значимость коэффициентов уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции.
7. С использованием построенного уравнения регрессии рассчитать теоретические значения исследуемого показателя.
8. Используя построенное уравнение регрессии спрогнозировать ожидаемое значение результата (y) при увеличении максимального значения фактора на 50%. 3

Задание № 2.5

По 12 предприятиям имеются данные по основным фондам (х1), обо-ротным средствам (х2) и валовому доходу (y):

Таблица 4

Данные по предприятиям

Предприятие ВД, руб., ОФ, руб., ОС, руб.,

1	63,3	28,1	56,0
2	36,1	15,9	35,0
3	34,4	36,8	36,8
4	45,9	17,5	54,2
5	70,8	26,1	43,2
6	87,8	21,6	40,7
7	75,8	25,4	66,5
8	49,0	17,2	21,1
9	96,4	124,2	41,9
10	80,0	114,8	36,2
11	88,9	166,5	50,0
12	75,2	103,5	58,4

Требуется:

1. Построить уравнение множественной линейной регрессии: используя метод наименьших квадратов получить систему линейных алгебраических уравнений; решить полученную систему уравнений с использованием обратной матрицы.
2. Рассчитать коэффициенты парной корреляции между зависимой и неза-висимыми переменными и независимыми переменными между собой.
3. Рассчитать коэффициент множественной корреляции через вычисленные коэффициенты парной корреляции. 7

Задание № 3.5

Имеются данные о разрешениях на строительство нового частного жилья, выданных в США в 1990 – 1994 гг. в % к уровню 1987 г.

Таблица 6

Данные о разрешениях на строительство

Месяц	1990 г	1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.
Январь	72,9	61,4	71,2	78,3	86,4
Февраль	113,4	51,0	69,9	76,4	87,5
Март	86,2	55,3	74,3	74,5	80,2
Апрель	80,8	59,1	70,2	68,5	84,3
Май	73,7	59,5	68,4	71,6	86,8
Июнь	69,2	64,3	68,5	72,1	86,9
Июль	71,9	62,5	68,6	73,3	85,2
Август	69,9	63,1	70,6	76,2	85,0
Сентябрь	69,4	61,2	69,7	79,8	87,5
Октябрь	63,3	63,2	72,3	81,2	90,0
Ноябрь	60,0	64,3	73,5	83,5	88,4
Декабрь	61,0	63,9	72,5	88,0	85,7

Требуется:

1. Рассчитайте сезонную компоненту.
2. Исключите сезонную компоненту из уровней исходного ряда.
3. Постройте линейное уравнение тренда.
4. Произведите выравнивание ряда.
5. Определите абсолютные ошибки.
6. Рассчитайте сумму квадратов ошибок.
7. Оцените качество построенной модели временного ряда. 10

Список использованной литературы 16

Страниц: 16

Год написания: 2015

Контрольная работа по дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА» № 15705

Цена 300 руб.