Учебная работа № 79690. «Контрольная Эконометрика 43

1 ЗвездаПлохоСреднеХорошоОтлично (8 оценок, среднее: 4,75 из 5)
Загрузка...

Учебная работа № 79690. «Контрольная Эконометрика 43

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
Исходные данные:

Регион Валовой региональный продукт, млн. руб. Просроченная задолженность по заработной плате, млн. руб. Средний располагаемый доход, % к прожиточному минимуму
Воронежская область 16535 312 149
Ивановская область 6443 103 127
Иркутская область 34301 686 229
Кабардино-Балкарская Республика 2627 53 117
Калининградская область 5258 47 148
Калужская область 8124 88 142
Камчатская область 5415 194 202
Кемеровская область 36372 1202 255
Кировская область 11754 150 130
Костромская область 5918 94 150
Краснодарский край 30943 225 170
Красноярский край 44099 983 349
Курганская область 6343 184 133
Курская область 9621 162 154
Ленинградская область 12507 95 181

Задание 1. Расчет показателей тесноты связи между двумя экономическими показателями из статистических данных.
Задание 2. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между рассматриваемыми показателями по различным методам: «метод средних», «метод проб», метод выбранных точек, МНК линейная модель и любая на выбор (квадратичная). Оценка адекватности построенной модели.
Задание 3. Построение регрессионной модели с 2-мя объясняющими переменными. Объяснение и сравнение адекватности модели с парной регрессией.
Задание 4. Анализ ряда данных на наличие гетероскедастичности и автокорреляции.

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.Учебная работа № 79690.  "Контрольная Эконометрика 43
Форма заказа готовой работы

    Форма заказа готовой работы

    --------------------------------------

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    , доцент кафедры: Василенко В,В,
    Студент: Чмиль А,А,, ФиК, 3 Курс
    Краснодар, 2009
    По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн,руб,) от объема капиталовложений (X, млн,руб,),

    Xi

    Yi

    33

    43

    17

    27

    23

    32

    17

    29

    36

    45

    25

    35

    39

    47

    20

    32

    13

    22

    12

    24

    Исходные данные,Табл,1

    n

    Xi

    Yi

    Yi*Xi

    Xi2

    Yi2

    Y(xi)

    Yi — Y(xi)

    (Yi — Y(xi))2

    A

    1

    33

    43

    1419

    1089

    1849

    42,23428

    0,765721183

    0,5863289

    1,78%

    2

    17

    27

    459

    289

    729

    27,69234

    -0,692335546

    0,4793285

    2,56%

    3

    23

    32

    736

    529

    1024

    33,14556

    -1,145564273

    1,3123175

    3,58%

    4

    17

    29

    493

    289

    841

    27,69234

    1,307664454

    1,7099863

    4,51%

    5

    36

    45

    1620

    1296

    2025

    44,96089

    0,03910682

    0,0015293

    0,09%

    6

    25

    35

    875

    625

    1225

    34,96331

    0,036692818

    0,0013464

    0,10%

    7

    39

    47

    1833

    1521

    2209

    47,68751

    -0,687507544

    0,4726666

    1,46%

    8

    20

    32

    640

    400

    1024

    30,41895

    1,581050091

    2,4997194

    4,94%

    9

    13

    22

    286

    169

    484

    24,05685

    -2,056849728

    4,2306308

    9,35%

    10

    12

    24

    288

    144

    576

    23,14798

    0,852021726

    0,725941

    3,55%

    сумма

    235

    336

    8649

    6351

    11986

    336

    0,00

    12,019795

    31,93%

    средняя

    23,5

    33,6

    864,9

    635,1

    1198,6

    33,6

    0,00

    1,2019795

    3,19%

    д

    9,102198

    8,345058

    д2

    82,85

    69,64

    Вспомогательная таблица для расчетов параметров линейной регрессии, Табл,2
    Задание 1
    Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
    После проведенных расчетов линейная модель имеет вид:
    Y = 12,24152 + 0,908871x , коэффициент регрессии составил 0,908871, Экономический смысл параметра регрессии заключается в следующем: с увеличением капиталовложений на 1 единицу выпуск продукции увеличивается на 0,908871 единиц,
    Задание 2
    Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков; построить график остатков,
    Вычисленные остатки приведены в таблице 2, Остаточная сумма квадратов составила 12,02, Дисперсия остатков составила:
    Dост = ((Y- Yср,)2 — (Y(xi) — Yср,)2)/ (n — 2) = 1,502474351,
    График остатков, Рис,1
    Задание 3
    Проверить выполнение предпосылок МНК,
    Остатки гомоскедастичны, автокорреляция отсутствует (корреляция остатков и фактора Х равна нулю, рис,1), математическое ожидание остатков равно нулю, остатки нормально распределены,
    Корреляция остатков и переменной Х, Рис 2,
    Задание 4
    Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t — критерия Стьюдента (б = 0,05),
    Найдем стандартную ошибку коэффициента регрессии:
    mb = (Dост»