Курсовые,дипломы,задачи 
(6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...Учебная работа № 79830. «Контрольная Контрольная по эконометрике 92
Содержание:
Задание 1
Данные опроса восьми групп семей о расходах на про¬дукты питания в зависимости от уровня доходов семьи приведены в таблице (числа относительные в расчете на 100 руб. дохода и расхода).
Таблица 1.1. Исходные данные
Доходы семьи,
Расходы на продукты питания,
1,4 1,1
3,3 1,4
5,5 2
7,6 2,4
9,8 2,8
12 3,1
14,7 3,5
18,9 4
Требуется:
1) рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между доходами семьи и расходами на продукты пи¬тания;
2) построить линейную однофакторную модель зависимости расходов на питание от дохода семьи;
3) рассчитать коэффициент детерминации, коэффициент эластичности и бета-коэффициент и пояснить их экономиче¬ский смысл;
4) найти среднюю по модулю относительную ошибку ап¬проксимации и оценить точность построенной регрессионной модели.
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Курс: 3, группа: ЗБ3-ЭК301
Преподаватель: Бутковский О,Я,
Владимир 2015
На основании данных, приведенных в табл, 1:
1, Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х, Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных,
2, Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара-Глоубера);
б) с помощью пошагового отбора методом исключения,
3, Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами, Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии,
4, Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, и ?коэффициентов,
5, Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj,
6, Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, средней относительной ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера,
7, Проверьте выполнение условия гомоскедастичности,
8, Используя результаты регрессионного анализа, ранжируйте компании по степени эффективности,
9, Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения, Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала,
10, Составьте уравнения нелинейной регрессии:
а) гиперболической;
б) степенной;
в) показательной,
11, Приведите графики построенных уравнений регрессии,
12, Для нелинейных ��оделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации, Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели»