Курсовые,дипломы,задачи 
(6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...Учебная работа № 79872. «Контрольная Эконометрика вариант 34
Содержание:
Задание 1.
Данные опроса восьми групп семей о расходах на продукты питания в зависимости от уровня доходов семьи приведены в таблице (числа относительные в расчете на 100 руб. дохода и расхода):
Доходы семьи (Х) 1,4 3,3 5,7 7,6 9,5 12,0 14,7 18,9
Расходы на продукты питания (У) 1,7 1,7 2,7 2,4 2,8 3,1 3,5 4,0
Требуется:
1) рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между доходами семьи и расходами на продукты питания;
2) построить линейную однофакторную модель зависимости расходов на питание от дохода семьи.
Задание 2.
Для данного ряда продаж квартир найти уравнение регрессии, линейный коэффициент корреляции и построить график. Данные по 10 продажам:
Продажи Количество комнат
Y Общая площадь, кв. м.
W Цена, тыс. долл.
S
1 2 40 11
2 2 30 13
3 3 35 12
4 4 59 15
5 4 49 17
6 4 45 24
7 3 38 31
8 5 60 100
9 6 65 110
10 4 50 90
Список использованной литературы:
1. «Эконометрика: Учебник», под ред. И.И, Елисеевой, – М.: Финансы и статистика, 2003;
2. «Практикум по эконометрике: Учеб.пособие», И.И. Елисеева, С.В, Курышева, Н.М. Гордиенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой, – М.: Финансы и статистика, 2001;
3. Орлова И.В., «Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов», – М.: Финстатинформ, 2000.
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Курс: 3, группа: ЗБ3-ЭК301
Преподаватель: Бутковский О,Я,
Владимир 2015
На основании данных, приведенных в табл, 1:
1, Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х, Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных,
2, Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара-Глоубера);
б) с помощью пошагового отбора методом исключения,
3, Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами, Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии,
4, Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, и ?коэффициентов,
5, Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj,
6, Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, средней относительной ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера,
7, Проверьте выполнение условия гомоскедастичности,
8, Используя результаты регрессионного анализа, ранжируйте компании по степени эффективности,
9, Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения, Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала,
10, Составьте уравнения нелинейной регрессии:
а) гиперболической;
б) степенной;
в) показательной,
11, Приведите графики построенных уравнений регрессии,
12, Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации, Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели»