Учебная работа № 79945. «Контрольная Методы исследования и моделирование национальной экономики

1 ЗвездаПлохоСреднеХорошоОтлично (6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...

Учебная работа № 79945. «Контрольная Методы исследования и моделирование национальной экономики

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
I. Моделирование национального рыночного хозяйства на макроуровне
1. Расчет по модели Солоу
Объект моделирования: система, производящая один агрегированный продукт.
Исходные данные:
фактор шкалы – А = 4;
доля материальных затрат в совокупном продукте – a = 0,50;
 коэффициент эластичности выпуска по затратам фондов – α = 0,70;
доля инвестирования в конечном продукте – ρ = 0,50;
доля износа фондов – μ = 0,10;
темп роста трудовых ресурсов – ν = 0,06.
В предположении, что технология описывается производственной функцией Кобба-Дугласа, найдите фондовооруженность труда, производительность труда и удельное потребление в стационарном режиме. Раскройте понятие и найдите значение оптимальной доли инвестирования.
2. Расчет по модели Леонтьева «Затраты – выпуск»
Объект моделирования: система, производящая два продукта.
Исходные данные:
— матрица прямых затрат продукции:

— вектор конечного выпуска:

1) Проверить модель на продуктивность.
Если продуктивна, найти валовые выпуски отраслей, межотраслевые потоки, составить таблицу межотраслевого баланса.
3. Расчет по модели Неймана.
Объект моделирования: система, производящая два продукта с применением двух производственных способов.
Исходные данные:
— матрица затрат продукции:

— матрица выпуска продукции:

— вектор запаса продуктов на начало моделирования:

— вектор цен на продукцию:

Найти интенсивности применения производственных способов, которые позволяют в конце первого периода, получить продукцию максимально возможной стоимости.
II. Модели развития отдельных секторов и сфер национальной экономики
Задача 1
В пространстве трех товаров рассмотреть бюджетное множество при векторе цен (1,, 7, 2) и доходе 28
Описать его границу с помощью обычных и векторных неравенств и равенств. Изобразить бюджетное множество и его границу графически. Каков объем бюджетного множества?
Задача 2
Для потребителя с функцией полезности U (x1, x2) найти в общем виде функцию спроса. Найти точку спроса при ценах (р1,, р2) и доходе М.

p1 = 6
p2 = 9
M = 72
Задача 3
Для функции спроса из задания 2 найти, на сколько процентов изменится спрос на первый товар при увеличении цены на второй товар на один процент при компенсации дохода. Ответ дать в общем виде и для точки спроса из задания 2.
Задача 4
Технология описывается мультипликативной производственной функцией. Чтобы увеличить выпуск продукции на α процентов, надо увеличить основные фонды на β процентов или численность работников на γ процентов. В настоящее время одни работник за месяц производит продукции на S рублей, а всего работников L. Основные фонды оцениваются в K рублей. Найти параметры производственной функции.
α = 1; β = 2; γ = 3; S = 106; L = 103; K = 1010.
Задача 5
Объем сбыта Y зависит от назначаемой цены Р по формуле: Y=Y(P). Издержки зависят от объема выпуска: I=I(Y). По критерию максимальной прибыли найти оптимальный объем производства, значение прибыли и издержек.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 79945.  "Контрольная Методы исследования и моделирование национальной экономики
Форма заказа готовой работы

    Форма заказа готовой работы

    --------------------------------------

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    ru//
    МГУ имени М, В, Ломоносова экономический факультет
    Современные математические методы прогнозирования инновационных процессов в экономике
    Тищенко Сергей Александрович
    к,ф-м,н,, доцент

    Аннотация
    В настоящее время стратегическими задачами в части развития науки РФ являются повышение эффективности сектора исследований и разработок, способного проводить фундаментальные, поисковые и прикладные исследования по актуальным для страны направлениям,
    В тоже время реализация данной задачи требует значительных финансовых ресурсов, что в свою очередь поднимает вопрос о важности прогнозирования в данной области экономики, К одному из наиболее актуальных современных математических методов прогнозирования эффективности создаваемых консорциумов или групп игроков (кластеров) можно отнести метод стратегических сетей (МСС) разработанный Мэтью Джексоном, Мишелем Конигом и Стефано Баттистоном, позволяющих моделировать поведение всех игроков кластера или консорциума, и, что не маловажно, отражать степень взаимодействия их между собой в общей сети,
    Ключевые слова: модели планирования; построение и оценка моделей, политика планирования, индустриализация; промышленность и сектор услуг; выбор технологии, управление технологическими инновациями и разработками

    В настоящее время для обеспечения выхода России из кризиса, перевода нашей национальной экономики на новый технологический уровень, а также учитывая важность импортозамещения, актуальность поддержки и развития национального производственного сектора, вопросы планирования и прогнозирования инновационных процессов в экономике многократно возрастают, К одной из стратегических задач в части развития науки РФ можно отнести важность повышение эффективности сектора исследований и разработок, способного проводить фундаментальные, поисковые и прикладные исследования по актуальным для страны направлениям,
    К математическим методам прогнозирования инновационных процессов в экономике, применяемых для построения интегральных моделей в экономической сфере, относят: метод «затраты-выпуск» [Леонтьев В, В,, 2006]; метод стратегических сетей (SNM) [Michael D, Konig and Stefano Battiston, 2009]; метод «бортовое табло» (Tableau of bord), На уровне предприятия оценкой эффективности внедрения исследований и разработок можно отнести классические подходы по оценке эффективности проектов, такие как метод интегральная оценки эффективности проектов, сбалансированную систему показателей BSC (Balanced Scorecard) [Роберт С, Каплан, Дейвид П, Нортон, 2006], применение системы баз данных (Big Data) при оценке проектов и др,
    На протяжении всего 20 века наиболее актуальным способом планирования и прогнозирования инновационных процессов в экономике обоснованно относился метод «затраты-выпуск», Связано это было с тем, что при высокой доле государственного участия в крупным промышленных предприятиях, а также с только зарождаемыми тенденциями межстрановой специализации, наблюдаемых практически во всех послевоенных экономиках вплоть до 80х годов 20 века, данный метод позволял решать такие оптимизационные задачи как: выбор оптимальной ресурсной базы, оптимальное размещение производств в рамках национальных границ, построение оптимальных территориальных цепочек создания продукта, Однако данный метод требовал разработки и поддержания национальной статистической базы, ее актуализации, а также специализированных институтов, обладающих соответствующими компетенциями по использованию данного статистического материала в специализированных математических «таблицах Леонтьева» [Леонтьев, 2006],
    После волны выхода правительств национальных государств из прямого управления промышленными предприятиями (приватизация), наблюдаемых во многих странах мира, включая США, Великобритании в 80-х годах 20 века, стала возрастать роль межстрановых альянсов, повышаться межстрановая кооперация, усиливаться международная страновая специализация, что в свою очередь потребовало создание математического аппарата, позволяющего решать задачи поиска оптимальных решений уже не для национального уровня, а скорее для специализируемой группы институтов в рамках отрасли или части взаимосвязанных отраслей, связанных едиными экономическими интересами, а также едиными производственными цепочками создания стоимости, однако, за частую выходящими за границы национальных государств,
    Исходя из данных задач в начале 90х годов 20 века появился и впоследствии стал относиться к одному из наиболее актуальных современных математических методов прогнозирования эффективности создаваемых консорциумов или групп игроков (кластеров) — метод стратегических сетей (МСС) разработанный Мэтью Джексоном, Мишелем Конигом и Стефано Баттистоном [Michael D, Kцnig and Stefano Battiston, 2009], базирующегося на современной теории графов, См, Рис, 1,
    прогнозирование инновационный экономика граф
    Рис, 1, Возможные структуры связей в экономической сети, Связь обозначает взаимодействие между двумя игроками,
    Важно отметить, что современная теория графов (активно развивалась на протяжении 20 века) с недавним развитием теории экономических сетей (90е годы 20 века) в целом позволяет моделировать поведение всех игроков отдельной отрасли, взаимодействующих между собой в общей сети»