Учебная работа № 16752. Курсовая Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных
Содержание:
«Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных 1
Введение 1
Выбор параметров для оценки риска для недоношенных новорожденных 3
Нейронные сети 7
Параллели из биологии 8
Базовая искусственная модель 10
Matlab 15
Заключение 25
Список информационных источников 26
1. Открытая энциклопедия — https://ru.wikipedia.org/wiki
2. Электронный учебник по статистике https://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html
3. Matlab -https://matlab.ru/products/neural-network-toolbox
4. Официальный сайт Matlab — https://www.mathworks.com/
5. Медицинский портал — https://www.eurolab.ua/child/2303/17430/
6. МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА для студентов V курса педиатрического факультетапо проведению практического занятия по разделу «Неонатология»Тема занятия:«Недоношенные дети. Выхаживание и вскармливание недоношенных детей с различной массой тела в родильном доме и на втором этапе выхаживания»
7. Инструкция «Выхаживание новорожденных детей с экстремально низкой массой тела при рождении» — Министерство здравоохранения Республики Беларусь
8. Портал посвященный новорожденным — https://nashidetki.net/ukhod-za-novorozhdennym/nedonoshennye-deti.html
9. Газета «Аргументы и Факты» — https://www.aif.ru/health/children/1088479
10. Медицинский портал о здоровье детей — https://www.krasotaimedicina.ru/diseases/children/premature-babies
»