Учебная работа № 77839. «Контрольная Эконометрика 6
Содержание:
Задача 1
В произвольно отобранной группе молодых людей проведены исследования по возрастному составу группы. Считая возраст каждого члена группы дискретной случайной величиной X, необходимо определить и объяснить:
а) закон распределения случайной величины (в виде таблицы и полигона);
б) математическое ожидание X;
в) дисперсию X;
г) стандартное отклонение X;
д) коэффициент вариации Х;
e) построить график плотности вероятности нормального распределения, используя расчет по формулам и график интегральной функции распределения с помощью функции НОРМРАСП.
ж) найти максимум функции плотности вероятности нормального распределения.
Статистические данные по исследуемой группе, состоящей из 100 человек, приведены в таблице:
№ п/п возраст, лет количество людей данного возраста, чел.
1 16 22
2 17 21
3 18 7
4 19 14
5 20 5
6 21 11
7 22 10
8 23 10
Задача 2
В той же группе исследовался уровень заработной платы людей — случайная величина Y. Совокупность всех величин зар.платы разбита на 5 интервалов. Статистические данные приведены в нижеследующей таблице.
Необходимо определить:
а) закон распределения случайной величины Y (в виде таблицы и гистограммы);
б) математическое ожидание Y;
в) дисперсию Y;
г) стандартное отклонение Y;
д) коэффициент вариации Y.
№ п/п заработная плата, руб. количество получающих ее людей, чел.
1 0 -999 11
2 1000 — 1999 35
3 2000 — 2999 36
4 3000 — 3999 10
5 4000 — 5000 8
Для численных расчетов можно принять зарплату в каждом из указанных интервалов как среднюю по интервалу
Задача 3
Распределение уровня зар.плат по возрасту в обследуемой группе — двумерная случайная величина (Х,Y) задается следующей таблицей.
зарплата Y/ возраст X 0 -999 1000 — 1999 2000 — 2999 3000 — 3999 4000 — 5000
16 8 10 4 0 0
17 2 12 6 1 0
18 0 3 3 1 0
19 1 5 6 1 1
20 0 2 2 0 1
21 0 1 5 3 2
22 0 2 5 2 1
23 0 0 5 2 3
Расчеты производить для генеральной совокупности.
а) На основании таблицы распределения построить диаграмму, отражающую распределение уровня зар.плат по возрасту людей, входящих в обследуемую группу.
б) Найти математическое ожидание величины зар.платы по каждому возрастному интервалу и построить диаграмму на основании этих данных.
в) Рассчитать коэффициент ковариации для случайных величин Х и Y (с помощью формул и статистических функций);
г) Рассчитать коэффициент корреляции для случайных величин Х и Y (с помощью формул и статистических функций);
д) Рассчитать коэффициент детерминации для случайных величин Х и Y (с помощью формул и статистических функций);
е) Рассчитать параметры парной линейной регрессии (Y по Х);
ж) Найти величину полной вариации случайной величины Y (TSS);
з) Найти величину вариации, объясненной регрессией (RSS);
и) Найти величину остаточной вариации (необъясненной регрессией) (ESS);
к) дать экономическую интерпретацию полученного уравнения регрессии.
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Студент: Чмиль А,А,, ФиК, 3 Курс
Краснодар, 2009
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн,руб,) от объема капиталовложений (X, млн,руб,),
Xi
Yi
33
43
17
27
23
32
17
29
36
45
25
35
39
47
20
32
13
22
12
24
Исходные данные,Табл,1
n
Xi
Yi
Yi*Xi
Xi2
Yi2
Y(xi)
Yi — Y(xi)
(Yi — Y(xi))2
A
1
33
43
1419
1089
1849
42,23428
0,765721183
0,5863289
1,78%
2
17
27
459
289
729
27,69234
-0,692335546
0,4793285
2,56%
3
23
32
736
529
1024
33,14556
-1,145564273
1,3123175
3,58%
4
17
29
493
289
841
27,69234
1,307664454
1,7099863
4,51%
5
36
45
1620
1296
2025
44,96089
0,03910682
0,0015293
0,09%
6
25
35
875
625
1225
34,96331
0,036692818
0,0013464
0,10%
7
39
47
1833
1521
2209
47,68751
-0,687507544
0,4726666
1,46%
8
20
32
640
400
1024
30,41895
1,581050091
2,4997194
4,94%
9
13
22
286
169
484
24,05685
-2,056849728
4,2306308
9,35%
10
12
24
288
144
576
23,14798
0,852021726
0,725941
3,55%
сумма
235
336
8649
6351
11986
336
0,00
12,019795
31,93%
средняя
23,5
33,6
864,9
635,1
1198,6
33,6
0,00
1,2019795
3,19%
д
9,102198
8,345058
—
—
—
—
—
—
—
д2
82,85
69,64
—
—
—
—
—
—
—
Вспомогательная таблица для расчетов параметров линейной регрессии, Табл,2
Задание 1
Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
После проведенных расчетов линейная модель имеет вид:
Y = 12,24152 + 0,908871x , коэффициент регрессии составил 0,908871, Экономический смысл параметра регрессии заключается в следующем: с увеличением капиталовложений на 1 единицу выпуск продукции увеличивается на 0,908871 единиц,
Задание 2
Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков; построить график остатков,
Вычисленные остатки приведены в таблице 2, Остаточная сумма квадратов составила 12,02, Дисперсия остатков составила:
Dост = ((Y- Yср,)2 — (Y(xi) — Yср,)2)/ (n — 2) = 1,502474351,
График остатков, Рис,1
Задание 3
Проверить выполнение предпосылок МНК,
Остатки гомоскедастичны, автокорреляция отсутствует (корреляция остатков и фактора Х равна нулю, рис,1), математическое ожидание остатков равно нулю, остатки нормально распределены,
Корреляция остатков и переменной Х, Рис 2,
Задание 4
Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t — критерия Стьюдента (б = 0,05),
Найдем стандартную ошибку коэффициента регрессии:
mb = (Dост»