Учебная работа № 78372. «Курсовая Анализ финансового состояния и платежеспособности организации при принятии управленческих решений ЗАО «Связной логистика»

1 ЗвездаПлохоСреднеХорошоОтлично (4 оценок, среднее: 4,50 из 5)
Загрузка...

Учебная работа № 78372. «Курсовая Анализ финансового состояния и платежеспособности организации при принятии управленческих решений ЗАО «Связной логистика»

Количество страниц учебной работы: 100
Содержание:
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятия 5
1.1. Логика и содержание анализа финансово-хозяйственной деятельности 5
1.2. Оценка и анализ экономического потенциала организации 10
1.3. Оценка и анализ результативности финансово-хозяйственной деятельности 13
Глава 2. Оценка финансово-хозяйственной деятельности компании «Связной логистика» 26
2.1. Анализ финансового состояния предприятия 26
2.3. Анализ текущей финансовой устойчивости предприятия 34
2.3. Внедрение системы оценки вероятности банкротства предприятия 44
Заключение 50
Список использованной литературы 54
Приложения.

Стоимость данной учебной работы: 975 руб.Учебная работа № 78372.  "Курсовая Анализ финансового состояния и платежеспособности организации при принятии управленческих решений ЗАО «Связной логистика»
Форма заказа готовой работы

Форма заказа готовой работы

--------------------------------------

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы


В зависимости от характера тренда формула (3) принимает следующие формы:
-для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной основной тенденцией развития:
yi
a —-
yti
Isi = ——-, (4)
n
Выступающие при этом в качестве переменной базы сравнения теоретические уровни yti представляют своего рода “среднюю ось кривой”, т,к, их расчет основан на положениях метода наименьших квадратов, Поэтому измерение сезонных колебаний на базе переменных уровней тренда называется способом переменной средней;
-для рядов внутригодовой динамики, в которых повышающийся (снижающийся) тренд отсутствует, или он незначителен
Isi = yi : y (5)
В этой формуле базой сравнения является общий для анализируемого ряда динамики средний уровень y, Поскольку для всех эмпирических уровней анализируемого ряда динамики этот общий средний уровень является постоянной величиной, то применение формулы (5) называют способом постоянной средней,
4, Прогнозирование методом линейной регрессии — является одним из наиболее широко применяемых методов статистического прогнозирования, Метод базируется на анализе взаимосвязи двух переменных (метод парной корреляции) — влияние вариации факторного показателя Х на результативный показатель У :
ух = а + bx (6)
с использованием метода наименьших квадратов, В основу данного метода положено требование минимальности сумм квадратов отклонений эмпирических данных уi от выровненных ухi:
a (yi — yxi)2 = min (7)
Для определения параметров а и b уравнения (6) на основе требований метода наименьших квадратов (уравнение 7) при помощи дифференциальных исчислений составляется система нормальных уравнений:
a у = na + ba х;
a ху = аa х + ba x2 , (8)
Для решения данной системы уравнений применяется способ определителей, позволяющий сводить к минимуму неточности округлений в расчетах параметров уравнений регрессии:
a у a х2 -a xуa х
a = ————————; (9)
na x2 — a хa x
na xу -a xa y
b = ————————, (10)
na x2 — a хa x
Для нахождения а можно воспользоваться упрощенной формулой:
а = y — bx, (11)
a y a x
где y = ——- и x = ——
n n
Если в решаемой задаче много цифр, то формула для b, приведенная выше (10), не очень удобна, Можно воспользоваться другой:
a (x — x)(y — y)
b = ——————— (12)
a (x — x)2
Экспертное прогнозирование, Экспертные методы прогнозирования применяются, как правило, в случаях, когда отсутствуют какие-либо статистические данные, на которых мог бы базироваться количественный прогноз, Но даже когда статистическая информация имеется, при использовании ее для прогнозирования могут возникнуть трудности, которые можно разделить на четыре группы:
1,Исходная статистическая информация зачастую бывает недостоверной, Однако даже при наличии достоверных данных о прошлом, они не всегда могут служить надежной базой для принятия плановых решений, направленных в будущее;
2, Некоторая часть информации, необходимой для выбора наилучшего варианта планового решения, имеет качественный характер и не поддается количественным измерениям (например, невозможно разработать формулу для прогнозирования (оценки) поведения людей в той или иной ситуации, в производственном коллективе);
3, В момент принятия решения необходимая статистическая информация отсутствует, а ее получение требует времени или средств;
4, Существует большая группа факторов, которые будут влиять на реализацию планов, но при подготовке плановых решений их нельзя точно предсказать,
Для применения статистических методов прогнозирования необходимо проводить исследовательскую работу и пользоваться услугами квалифицированных статистиков — и то и другое может дорого стоить,
Кроме того, в условиях динамичного развития общества, когда происходят какие-то кардинальные изменения — в экономике, в социальной сфере, в технике, в технологии и в других областях — эффективность применения статистических методов для прогнозирования и планирования, особенно на длительный период, снижается,
В таких условиях особую роль в предвидении будущего приобретает интуиция специалистов, называемых экспертами,
Интуиция — это способность человека делать заключения об исследуемом объекте, его будущих состояниях неосознанно, т,е, без осознания пути движения мысли к этим заключениям,
Методы анализа и обобщения суждений и предположений с помощью экспертов называются экспертными или методами экспертных оценок,
Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов, Получаемое в результате обработки обобщенное мнение принимается как решение проблемы (в данном случае — прогноз) [29, с,75],
Центральным этапом экспертного прогнозирования является проведение опроса экспертов»