Учебная работа № 78500. «Контрольная Эконометрика 233

1 ЗвездаПлохоСреднеХорошоОтлично (3 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...

Учебная работа № 78500. «Контрольная Эконометрика 233

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
«Теоретические вопросы

1. Типы данных в эконометрике, зависимости, исследуемые эконометрикой
2. Стандартная ошибка регрессии
Список использованной литературы»

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.Учебная работа № 78500.  "Контрольная Эконометрика 233
Форма заказа готовой работы

    Форма заказа готовой работы

    --------------------------------------

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    По данным об экономических результатах деятельности российских банков, по данным Банка России и Федеральной службы государственной статистики выполните следующие задания:

    1, Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные

    2, Постройте поле корреляции результата и фактора

    3, Рассчитайте параметры следующих функций:

    · линейной

    · степенной

    · показательной

    · равносторонней гиперболы

    4, Оцените качество каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и -критерий Фишера

    5, Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 15% от его среднего уровня, Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости

    6, Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке,

    Таблица 1

    Регион

    Кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн, руб,

    Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс, чел,

    Белгородская область

    342,5

    671,3

    Брянская область

    275,4

    593,7

    Владимирская область

    112,1

    726,4

    Воронежская область

    274,5

    1090,9

    Ивановская область

    141,5

    491,2

    Калужская область

    129

    488,7

    Костромская область

    50,7

    337,6

    Курская область

    401,3

    616,6

    Липецкая область

    125,3

    572,8

    Московская область

    5814,2

    2441,9

    Орловская область

    58

    420

    Рязанская область

    456,5

    539,5

    Смоленская область

    192,2

    473,9

    Тамбовская область

    82,3

    532,8

    Тверская область

    319,1

    669,6

    Тульская область

    638,3

    786,9

    Ярославская область

    727,9

    666,5

    Москва

    811856,3

    5406,1

    Республика Карелия

    41

    343,1

    Решение

    1, По данным об экономических результатах деятельности российских банков среднегодовая численность занятых в экономике зависит от величины кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам,

    Поэтому кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам (независимая переменная), среднегодовая численность занятых в экономике (зависимая переменная),

    2, Построим поле корреляции результата и фактора (на координатную плоскость наносим точки ( (кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам), (среднегодовая численность занятых в экономике)):

    Рис, 1 Поле корреляции

    · Уравнение парной линейной регрессии имеет вид:

    ,

    Для расчёта параметров и линейной регрессии необходимо решить систему нормальных уравнений относительно и :

    ,

    По исходным данным определяем

    , , , , , ,

    Составим вспомогательную таблицу 1,

    Параметр можно рассчитать по формуле:

    ,

    Параметр рассчитывается по формуле:

    ,

    Следовательно, уравнение линейной регрессии имеет вид:

    Таблица 1

    1

    671,3

    342,5

    229920

    450643,69

    117306

    3848,266

    12290393,669

    1553691799

    1842355013

    10,236

    2

    593,7

    275,4

    163504,98

    352479,69

    75845,16

    -7514,109

    60676447,422

    2578534461

    1848119736

    28,284

    3

    726,4

    112,1

    81429,44

    527656,96

    12566,41

    11916,137

    139335299,321

    982761415

    1862186860

    105,299

    4

    1090,9

    274,5

    299452,05

    1190062,81

    75350,25

    65287,085

    4226636211,520

    484965042,7

    1848197119

    236,840

    5

    491,2

    141,5

    69504,8

    241277,44

    20022,25

    -22522,400

    513652361,870

    4328003462

    1859650324

    160,169

    6

    488,7

    129

    63042,3

    238827,69

    16641

    -22888,456

    529803273,923

    4376301308

    1860728572

    178,430

    7

    337,6

    50,7

    17116,32

    113973,76

    2570,49

    -45012,873

    2030725644,490

    7793011732

    1867489826

    888,828

    8

    616,6

    401,3

    247441,58

    380195,56

    161041,69

    -4161,037

    20814918,218

    2249244454

    1837310765

    11,369

    9

    572,8

    125,3

    71771,84

    328099,84

    15700,09

    -10574,336

    114482210,087

    2898691667

    1861047793

    85,392

    10

    2441,9

    5814,2

    14197694,98

    5962875,61

    33804921,64

    263103,684

    66197878424,116

    48328975115

    1402574641

    257289,484

    11

    420

    58

    24360

    176400

    3364

    -32947,671

    1089374350,653

    5808396165

    1866858948

    569,063

    12

    539,5

    456,5

    246281,75

    291060,25

    208392,25

    -15450,200

    253023115,342

    3447493909

    1832581641

    15906,700

    13

    473,9

    192,2

    91083,58

    224581,21

    36940,84

    -25055,507

    637446692,320

    4667713926

    1855280155

    131,362

    14

    532,8

    82,3

    43849,44

    283875,84

    6773,29

    -16431,230

    272696676,117

    3563659367

    1864759671

    200,650

    15

    669,6

    319,1

    213669,36

    448364,16

    101824,81

    3599,348

    10760025,466

    1573376910

    1844364341

    10,280

    16

    786,9

    638,3

    502278,27

    619211,61

    407426,89

    20774,690

    405474192,671

    505821393,5

    1817049463

    31,547

    17

    666,5

    727,9

    485145,35

    444222,25

    529838,41

    3145,438

    5844492,309

    1609592308

    1809418757

    3,321

    18

    5406,1

    811856,3

    4388976343

    29225917

    659110651850

    697128,822

    13162394214,302

    427537684320

    590732335632

    0,141

    19

    343,1

    41

    14067,1

    117717,61

    1681

    -44207,550

    1957934214,728

    7651475622

    1868328281

    1079,233

    Сумма

    17869,5

    822038,1

    4406037957

    41617443

    659146250056

    822038,1

    91641243159

    531939394379

    623580637538

    276926,629

    Среднее

    940,5

    43265,163

    231896734,6

    2190391,747

    34691907898

    43265,16316

    4823223324

    27996810230

    32820033555

    14575,0857

    1305851

    32820033555

    1142,739

    181163,0027

    ,

    То есть при увеличении кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн, руб,, среднегодовая численность занятых в экономике увеличиваются на 146,422 млн, руб,

    · Перед построением степенной модели проведём процедуру линеаризации переменных путём логарифмирования обеих частей этого уравнения:

    ,

    Сделаем замену:

    ,

    Составим вспомогательную таблицу 2:

    Параметр определим по формуле:

    «