Учебная работа № 78506. «Контрольная Эконометрика вариант 6

1 ЗвездаПлохоСреднеХорошоОтлично (4 оценок, среднее: 4,50 из 5)
Загрузка...

Учебная работа № 78506. «Контрольная Эконометрика вариант 6

Количество страниц учебной работы: 17
Содержание:
«Задача № 1
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб) от объема капиталовложений (Х, млн. руб).
Требуется:
1. Для характеристики У от Х построить следующие модели:
 линейную,
 степенную,
 показательную,
 гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
 индекс корреляции,
 среднюю относительную ошибку,
 коэффициент детерминации,
 F – критерий Фишера.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
»

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.Учебная работа № 78506.  "Контрольная Эконометрика вариант 6
Форма заказа готовой работы

    Форма заказа готовой работы

    --------------------------------------

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    ru
    Министерство образования и науки РФ
    Федеральное агентство по образованию
    Рубцовский индустриальный институт (филиал) ГОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им, И,И,Ползунова»
    Факультет заочной формы обучения
    Кафедра финансы и кредит
    Курсовая работа по дисциплине «Эконометрика»
    Вариант №3
    Выполнил: ст, гр,ФиК-83з(с)
    Кривич С,С,
    Проверила: Рассказова
    Наталья Владимировна
    г, Рубцовск 2009 г,
    Задание для расчетной работы
    Вариант 4,
    Исследуется зависимость себестоимости 1 т литья У (руб,) от брака литья Х (т) по 11 литейным цехам заводов:

    Х

    4,2

    5,5

    6,7

    7,7

    1,2

    2,2

    8,4

    6,4

    4,2

    3,2

    3,1

    У

    239

    254

    262

    251

    158

    101

    259

    186

    204

    198

    170

    1, Линейная модель регрессии
    В общем виде теоретическая линейная регрессионная модель:
    модель регрессия гиперболическая параболическая
    Для определения значений теоретических коэффициентов регрессии необходимо знать и использовать все значения переменных х и у генеральной совокупности, что практически невозможно, Следовательно, по выборке ограниченного объема нужно построить так называемое эмпирическое уравнение регрессии
    а, b — оценки неизвестных параметров и , называемые эмпирическими коэффициентами регрессии
    Следовательно, в конкретном случае
    ,
    где ei — оценка теоретически случайного отклонения
    Задача состоит в том, чтобы по конкретной выборке найти оценки а и b неизвестных параметров и , Применим метод наименьших квадратов:
    При использовании МНК минимизируется следующая функция
    Необходимым условием существования минимума функции Z в точке а и b является равенство нулю частных производных по неизвестным параметрам а и b,

    система нормальных уравнений
    по полученным формулам будем определять параметры а и b линейной регрессионной модели,
    Модель примет вид:
    , ,
    На основании полученных формул построим линейную модель регрессии для нашей выборки, т,е, исследуем линейную зависимость себестоимости 1 т литья У (руб,) от брака литья Х (т) по 10 литейным цехам заводов,
    Результаты вспомогательных расчетов для построения линейной модели регрессии и характеристики качества модели представлены в таблице 1,
    Таблица 1,
    Расчетные данные

    Количество

    x

    y

    x2

    xy

    y2

    yi~

    ei=yi- yi~

    xi-xср

    ei-ei-1

    | ei/yi|

    10

    4,2

    239

    17,640

    1003,8

    57121

    198,1424

    40,858

    -0,77

     

    0,171

     

    5,5

    254

    30,25

    1397

    64516

    220,1877

    33,812

    0,53

    -7,045

    0,133

     

    6,7

    262

    44,89

    1755,4

    68644

    240,5371

    21,463

    1,73

    -12,349

    0,082

     

    7,7

    251

    59,29

    1932,7

    63001

    257,495

    -6,495

    2,73

    -27,958

    0,026

     

    1,2

    158

    1,44

    189,6

    24964

    147,2688

    10,731

    -3,77

    17,226

    0,068

     

    2,2

    101

    4,84

    222,2

    10201

    164,2267

    -63,227

    -2,77

    -73,958

    0,626

     

    8,4

    259

    70,56

    2175,6

    67081

    269,3655

    -10,366

    3,43

    52,861

    0,040

     

    6,4

    186

    40,96

    1190,4

    34596

    235,4498

    -49,450

    1,43

    -39,084

    0,266

     

    4,2

    204

    17,64

    856,8

    41616

    198,1424

    5,858

    -0,77

    55,307

    0,029

     

    3,2

    198

    10,24

    633,6

    39204

    181,1845

    16,815

    -1,77

    10,958

    0,085

    Среднее значение

    4,97

    211,20

    29,775

    1135,71

    47094,4

     

     

     

     

     

    Сумма квадратов

     

     

     

     

     

     

    10298,019

    50,741

    14251,153

     

    Сумма

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    1,525

    Примечание: в Excel среднее значение рассчитано с помощью функции «СРЗНАЧ», сумма квадратов — функции «СУММКВ», сумма — функции «СУММ», модуль — функции «ABS»,
    1, Определим параметры а и b линейной регрессионной модели
    Линейная регрессионная модель имеет вид:
    = 126,919 + 16,958 x
    Коэффициент b в модели показывает на какую величину изменится у, т,е, себестоимость 1 т литья (руб), если х — брак литья (т) изменится на единицу,
    Свободный член а уравнения регрессии определяет прогнозируемое значение у — себестоимости 1 т литья при величине х = 0, т,е, при условии отсутствия брака»