Курсовые,дипломы,задачи 
(4 оценок, среднее: 4,50 из 5)
Загрузка...Учебная работа № 78791. «Контрольная Вариант 15 эконометрика
Содержание:
«Вариант №15
1. Вычислите описательные характеристики . Проверьте характер распределения признаков. При необходимости удалите аномальные наблюдения.
2. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите факторы, которые коллинеарны.
3. Постройте уравнение множественной регрессии, обосновав отбор факторов.
4. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест гельфельда-Квандта.
5. Оцените статистическую значимость уравнения множественной регрессии. Какие факторы значимо воздействуют на формирование средней ожидаемой продолжительности жизни в этом уравнении?
6. Постройте уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами.
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Контрольная работа по предмету
«Эконометрика»
Вариант 5
Преподаватель Прокофьев О,В,
Работа выполнена Кадомцевой Н,О,
Пенза 2013 г
Задача
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (, млн, руб,) от объема капиталовложений (, млн, руб,)
Требуется:
Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков,
Проверить выполнение предпосылок МНК,
Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента
Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью — критерия Фишера , найти среднюю относительную ошибку аппроксимации, Сделать вывод о качестве модели,
Осуществить прогнозирование среднего значения показателя при уровне значимости , если прогнозное значения фактора Х составит 80% от его максимального значения,
Представить графически: фактические и модельные значения точки прогноза,
Составить уравнения нелинейной регрессии:
гиперболической;
степенной;
показательной,
Привести графики построенных уравнений регрессии,
Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации, Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод,
31
23
38
47
46
49
20
32
46
24
38
26
40
45
51
49
34
35
42
24
Найдем параметры уравнения линейной регрессии, дадим экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Значения параметров а и b линейной модели определим, используя данные таблицы 1,1,
38,4-0,72235,6=12,71
Уравнение линейной регрессии имеет вид: =12,71+0,722x,
С увеличением объема капиталовложений на 1 млн, руб, объем выпускаемой продукции увеличиться в среднем на 0,722 млн, руб, Это свидетельствует об эффективности работы предприятия,
Вычислим остатки; найдем остаточную сумму квадратов; оценим дисперсию остатков ; построим график остатков,
Остатки см табл 1,1 столбец
Остаточная сумма квадратов =148,22
Дисперсия остатков
График остатков
Проверим выполнение предпосылок МНК»