Учебная работа № 78828. «Контрольная Эконометрика 18

1 ЗвездаПлохоСреднеХорошоОтлично (4 оценок, среднее: 4,50 из 5)
Загрузка...

Учебная работа № 78828. «Контрольная Эконометрика 18

Количество страниц учебной работы: 6
Содержание:
«1.Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2.Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью общих коэффициентов эластичности.
3.Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью т-критерия, нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F критерия.
4.Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
5.Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель.
Постройте модель с информативными факторами и оцените ее параметры.
6.Рассчитайте прогнозное значение результата если прогнозные значения факторов составляют 80 % их максимального значения.
7.Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5% или 10%.
8.Оцените полученные результаты.
Решение:
У=Чистый доход, млрд. долл. США
Х1=оборот капитала, млрд. долл. США
Х2=использованный капитал, млрд., долл. США
Х3=численность служащих, тыс. чел.
1.
»

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.Учебная работа № 78828.  "Контрольная Эконометрика 18
Форма заказа готовой работы

    Форма заказа готовой работы

    --------------------------------------

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    ru

    МИНОБРНАУКИ РОССИИ

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего профессионального образования

    «Тверской государственный технический университет»

    Институт дополнительного профессионального образования

    Кафедра «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

    Курсовой проект

    По дисциплине: «Эконометрика»

    На тему: «Сравнительный анализ эконометрических моделей регрессии»

    ВЫПОЛНИЛА: студентка 3курса

    Замятина

    Кристина Дмитриевна

    ПРОВЕРИЛА:

    Коновалова А, С,

    Ржев 2015

    ВВЕДЕНИЕ

    Эконометрика — это наука, предметом изучения которой являются количественные закономерности и взаимозависимости в экономике на основании методов математической статистики, Основой эконометрики является построение эконометрической модели и определение возможностей использования данной модели для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов,

    Создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений, эконометрический анализ является основой экономического анализа и прогнозирования,

    В любой области экономики деятельность специалиста требует применения современных методов работы, основанных на эконометрических моделях, концепциях и приемах,

    В качестве предмета эконометрического исследования в курсовом проекте выбрано количество прибывших в страны ЕС на постоянное место жительства, Миграционные процессы являются чрезвычайно важным фактором для оценки перспектив развития общества, поэтому актуальность темы исследования обуславливает рост социальной значимости этих процессов в современном мире,

    Экономическое исследование миграционных процессов — существенный фактор повышения эффективности развития стран, История развития человечества неразрывно связана с изменениями динамики численности населения, В Европе быстрый рост населения обусловлен в первую очередь социально-экономическими изменениями, т,е, следует за экономическим ростом и изменениями в социальной сфере,

    Цели курсового проекта — разработка проектных решений по информационно-методическому обеспечению исследования в области эконометрического моделирования, а также получение практических навыков построения и исследования эконометрических моделей,

    Задача курсового проекта — использование на практике знаний и навыков в построении и исследовании эконометрических моделей для проведения эконометрического анализа данных,

    Конечной прикладной целью эконометрического моделирования реальных социально-экономических процессов в данном курсовом проекте является прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы, то есть определение тенденций миграционных процессов в странах ЕС и их зависимость от имеющихся факторов, учитываемых при построении эконометрической модели,

    эконометрический регрессия информационный моделирование

    ГЛАВА 1, АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

    1,1 Основы эконометрического исследования моделей регрессии

    Экономической дисциплиной, занимающейся разработкой и применением статистических методов для измерения взаимосвязей между эконометрическими переменными, является эконометрика, представляющая собой комбинацию экономической теории, статистики и математики,

    Эконометрические данные не являются результатами контролируемого эксперимента, Эконометрика имеет дело с конкретными экономическими данными и занимается количественным описанием конкретных взаимосвязей, то есть заменяет коэффициенты, представленные в общем виде, конкретными численными значениями, В эконометрике разрабатываются специальные методы анализа, позволяющие снизить влияние ошибок измерения на полученные результаты,

    Главный инструмент эконометрики — эконометрическая модель, то есть формализованное описание количественных взаимосвязей между переменными, В методологии моделирования заложены большие возможности саморазвития, поскольку моделирование — это циклический процесс, за каждым циклом может последовать следующий, а знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, исходная модель постепенно совершенствуется, Недостатки, обнаруженные после предыдущего цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах,

    Можно выделить три класса эконометрических моделей:

    — модель временных данных;

    — регрессионная модель с одним уравнением;

    — система одновременных уравнений,

    Классификация задач, решаемых с помощью эконометрической модели: 1) по конечным прикладным целям:

    — прогноз эконометрических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;

    — имитация возможных сценариев социально-экономического развития системы,

    2) по уровню иерархии:

    — задачи макроуровня (страна в целом);

    — задачи мезоуровня (регионы, отрасли, корпорации);

    — микроуровень (семья, предприятие, фирма),

    3) по профилю эконометрической системы, направленные на изучение:

    — рынка;

    — инвестиционной, финансовой или социальной политики;

    — ценообразование;

    — распределительных отношений;

    — спроса и потребления;

    — комплекса проблем, [5]

    Основные этапы эконометрического моделирования:

    1 этап — постановочный, Определение конечных целей модели, набора участвующих в ней факторов и показателей, их роли»