Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование динамической информации (на примере инфляционных процессов в России) за 2003 – 2012 гг. № 5037

Цена 500 руб.

Дисциплина: Социально-экономическая статистика

Содержание

Введение  3

Глава 1. Методологические основы проведения статистического анализа
уровня инфляции  4

1.1. Основные методики расчета индексов, их преимущества и недостатки  4

1.2. Статистика цен и расчёт ИПЦ в РФ   6

1.3. Прогнозирование уровня инфляции  8

2 Исследование факторов и причин инфляционных процессов в России  11

2.1 Исследование динамики инфляции за последние три года  11

2.2. Ретроспективный комплексный анализ влияния факторов на инфляционные
процессы в стране  15

2.3. Разработка рекомендаций по повышению эффективности антиинфляционной политики государства  27

Заключение  29

Список литературы   30

Приложение  31

Введение

Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В менеджменте понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера. Не подмена и противопоставление плана и прогноза, а их правильное сочетание – таков путь планомерного регулирования экономики в условиях рыночной экономики и перехода к ней.

В промышленности методы прогнозирования также играют первостепенную роль. Используя экстраполяцию и тенденцию, можно делать предварительные выводы относительно разных процессов, явлений, реакций, операций.

Существует много методов прогнозирования. Продифференцировав их общее число, необходимо выбрать оптимальный из них для использования в каждой конкретной ситуации.

Список литературы

Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс. Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ. Издательство: Маркет ДС, 2010 г. — 104 стр.

Андрианов В. Д. Инфляция: причины возникновения и методы ее регулирования. Издательство: Экономика, 2010 г. – 184 с.

Кочетыгов Александр, Толоконников Лев. Основы эконометрики.  Издательство: МарТ, Ростов-на-Дону, 2007 г.

Практикум по эконометрике / Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005.

Путко Борис, Кремер Наум. Эконометрика. Издательство: Юнити-Дана, 2010 г. —  328 стр.

Эконометрика / под ред. Юлия Нерадовская, Светлана Курышева, Ирина Елисеева. Издательство: Проспект,  2010 г. —  288 стр.

Яновский Л.П., Буховец А.Г. Введение в эконометрику. Учебное пособие. Под ред. Л.П. Яновского. 3-е изд., стер. Гриф УМО МО РФ. Издательство: КноРус, 2010 г. — 256 стр.

Об итогах социально-экономического развития Российской Федерации [электронный ресурс] / Министерство экономического развития РФ. https://www.economy.gov

Общая теория статистики / под ред. И.И. Елисеевой – М.: «Финансы и статистика», 2004.

Орехов С.А. Статистика. Учебник. Серия: Новое экономическое образование. 2009. – 448 с.

Сценарные условия функционирования экономики Российской Федерации, основные параметры прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2011 год и плановый период 2012 и 2013 годов [электронный ресурс] / Министерство экономического развития РФ. – Режим доступа к сайту: https://www.economy.gov.ru

Социально-экономическое положение России. 2012 год. Федеральная служба государственной статистики. https://www.gks.ru

Салин В.Н., Чурилова Э.Ю., Шпаковская Е.П. Статистика (СПО). Издательство: КноРус. 2013. – 296 с.

Статистика (для бакалавров). Учебное пособие. Издательство: КноРус. 2011. – 504 с.

Статистика. Углубленный курс. Учебник для бакалавров. Гриф МО РФ Серия: Бакалавр. Углубленный курс. Издательство: Юрайт. 2010. – 588 с.

Статистика: учебник / под. ред. И.И. Елисеевой.- М.: Высшее образование, 2007.

Социальная статистика. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: «Финансы и статистика», 2003.

Социально-экономическое положение Свердловской области в 2013 году: Стат. Доклад / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области. – 2014.

Улитина Е.В., Леднева О.В. Статистика. Учебное пособие. 3-е изд., стер. Серия: Университетская серия. Издательство: МФПУ «Синергия». 2013. – 320 с.

www.gks.ru

---

Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование динамической информации (на примере инфляционных процессов в России) за 2003 – 2012 гг. № 5037