Учебная работа № 78432. «Контрольная Эконометрика 21

1 ЗвездаПлохоСреднеХорошоОтлично (4 оценок, среднее: 4,50 из 5)
Загрузка...

Учебная работа № 78432. «Контрольная Эконометрика 21

Количество страниц учебной работы: 7
Содержание:
Задача 1.
Данные опроса восьми групп семей о расходах на продукты питания в зависимости от уровня доходов семей приведены в таблице (числа относительные в расчете на 100 руб. дохода и расхода).
Требуется:
1) рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между доходами и расходами на продукты питания;
2) построить линейную однофакторную модель зависимости расходов на питание от дохода семьи;
3) дать экономическую интерпретацию уравнения;
4) сделать прогноз расходов на питание при доходах 10.
Задача 2.
Для данного ряда продаж квартир найти уравнение регрессии, линейный коэффициент корреляции и построить график. Данные по 10 продажам:
Список использованной литературы:

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.Учебная работа № 78432.  "Контрольная Эконометрика 21
Форма заказа готовой работы

Форма заказа готовой работы

--------------------------------------

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

ru/
ГОУ ВПО «Российский Экономический Университет
им, Г,В, Плеханова»
Кафедра математических методов в экономике
Междисциплинарная курсовая работа
Средства эконометрического моделирования и прогноза курса акций British Petroleum
Москва, 2011 г,
Введение

В данной работе будет исследовано изменение во времени курса акций British Petroleum средствами эконометрического моделирования с целью дальнейшего прогноза,
British Petroleum — одна из крупнейших в мире нефтегазовых корпораций, относящаяся к «голубым фишкам», Компания была основана 1908 году и изначально специализировалась на добыче нефти, За более, чем вековую историю, сфера деятельности корпорации расширилась: в настоящее время British Petroleum занимается поиском месторождений и добычей нефти и газа, их транспортировкой и изготовлением из них топлива (керосин для авиации, дизельное топливо, бензин и газ), Кроме того, компания вносит вклад в развитие химической промышленности и занимается спонсорством,
Актуальность исследования заключается в большой роли финансовых рынков в современной экономике, интересе к ним больших групп людей и в занимаемом в мировой экономике месте British Petroleum,
Работа будет произведена по следующему плану, каждый пункт которого представляет собой отдельную задачу:
· Исследование исходных данных и приведение ряда к стационарному в случае нестационарности исходного ряда
· Идентификация модели
· Рассмотрение идентифицированной модели и близких к ней
· Выбор модели, наилучшим образом описывающей процесс
· Построение прогноза по выбранной модели
· Возврат к исходному ряду
Для вычислений, построения графиков и проверки гипотез использовались компьютерные программы: MS Excel и Econometric Views,
Проверка исходного ряда на стационарность
Исходные данные представлены в приложении 1 в виде таблицы, На рис, 1 показано изменение курса акций British Petroleum за период с 1 января 2010 года по 31 декабря 2010 года,
Рис, 1, Изменение курса акций British Petroleum в 2010 году
Как видно на графике, ближе к середине рассматриваемого периода произошло снижение курса акций, то есть наблюдается явно выраженный тренд, Начиная с середины рассматриваемого периода прослеживается тенденция к постепенному росту курса акций, Из-за наличия упомянутых тенденций можно сделать вывод о том, что ряд, скорее всего, не окажется стационарным, из-за чего потребуется его преобразование,
На практике для проверки гипотезы о стационарности ряда используются тесты на постоянство математического ожидания и на постоянство дисперсии, Эти тесты разделяются на параметрические и непараметрические, причём параметрические тесты можно применять только в случае нормального распределения данных,
Поэтому исследуем закон распределения исходного ряда,
Рис, 2, Гистограмма распределения исходного ряда
По полученной гистограмме, не похожей на колокол, и статистическим показателям видно (рис, 2), что данные распределены не по нормальному закону: куртозис равен 1,87, что существенно меньше трёх, Поскольку закон распределения отличен от нормального, для проверки гипотезы о стационарности ряда провести параметрические тесты нельзя, и придётся ограничиться непараметрическими тестами,
Сначала с помощью теста Дики — Фуллера проверим, не представляет ли собой исходный ряд процесс случайного блуждания,
Тест Дики-Фуллера

Таблица 1, Тест Дики — Фуллера для исходного ряда
Расчётное значение равно -1,407953, Все приведённые в таблице 1 критические значения меньше расчётного»