Курсовые,дипломы,задачи 
(6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...Учебная работа № 79851. «Контрольная Модели и методы в экономике
Содержание:
Задание 1.
Сформулировать линейную производственную задачу и составить ее математическую модель, взяв исходные данные из приложения 1, где технологическая матрица А затрат различных ресурсов на единицу каждой продукции, вектор объемов ресурсов В и вектор удельной прибыли С при возможном выпуске четырех видов продукции с использованием трех видов ресурсов
компактно записаны в виде:
30 11 45 6
3 2 6 0 150
4 2 3 5 130
4 3 2 4 124
Преобразовать данную задачу к виду основной задачи линейного программирования, решить ее методом направленного перебора базисных допустимых решений, обосновывая каждый шаг процесса, найти оптимальную производственную программу, максимальную прибыль, остатки ресурсов различных видов и указать узкие места производства.
В последней симплексной таблице указать обращенный базис Q-1, соответствующий оптимальному набору базисных неизвестных. Проверить выполнение соотношения H = Q-1B
Если по оптимальной производственной программе какие-то два вида продукции не должны выпускаться, то в таблице исходных данных вычеркнуть соответствующие два столбца, составить математическую модель задачи оптимизации производственной программы с двумя оставшимися переменными, сохранив прежнюю нумерацию переменных и решить графически.
Задание 2.
Сформулировать задачу, двойственную линейной производственной задаче, как задачу определения расчетных оценок ресурсов, и найти ее решение, пользуясь второй основной теоремой двойственности (о дополняющей нежесткости). Указать оценку единицы каждого ресурса, минимальную суммарную оценку всех ресурсов, оценки технологий.
Применить найденные двойственные оценки ресурсов к решению следующей задачи.
Сформулировать задачу о «расшивке узких мест производства» и составить математическую модель. Определить область устойчивости двойственных оценок, где сохраняется структура программы производства. Решить задачу о расшивке узких мест производства при условии, что дополнительно можно получить от поставщиков не более одной трети первоначально выделенного объема ресурса любого вида (если задача окажется с двумя переменными, то только графически); найти план приобретения дополнительных объемов ресурсов, дополнительную возможную прибыль.
Задание 3.
Составить математическую модель транспортной задачи по исходным данным, где вектор объемов производства А(а1,…,аm), потребления – В(b1,…,bn) и матрица транспортных издержек С = (сij) кратко записаны в виде:
30 11 45 36
50 3 2 6 7
70 7 8 3 5
30 4 3 4 6
Задание 4.
Методом динамического программирования решить задачу распределения капитальных вложений между четырьмя предприятиями производственного объединения, располагающего суммой в 700 тыс. руб., по исходным данным, (выделяемые суммы кратны 100 тыс.).
xj 0 100 200 300 400 500 600 700
f1(xj) 0 42 58 71 80 89 95 100
f2(xj) 0 30 49 63 68 69 65 60
f3(xj) 0 22 37 49 59 68 76 82
f4(xj) 0 50 68 82 92 100 107 112
Задание 10.
Провести анализ доходности и риска финансовых операций по следующим исходным данным.
Даны четыре операции Q1, Q2, Q3, Q4. Найдите средние ожидаемые доходы и риски ri операций. Нанесите точки ( , ri) на плоскость, найдите операции, оптимальные по Парето. С помощью взвешивающей формулы найдите лучшую и худшую операции.
Взвешивающая формула одна и та же: (Q) = 2 — r.
Операции:
Q1 : 2 6 8 14 Q2 : 0 1 2 8
1/4 1/4 1/3 1/6 1/3 1/3 1/6 1/6
Q3 : 2 3 4 10 Q4 : 0 4 6 10
1/3 1/3 1/6 1/6 1/5 1/5 1/5 2/5
Список использованной литературы:
1) Кремер Н.Ш., «Практикум по высшей математике для экономистов», — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003;
2) Григулецкий А.В., «Высшая математика для экономистов», — М.: Феникс, 2004;
3) Замков О.О., «Математические методы в экономике. Учебник», — М.: ДиС, 2004;
4) Воронов М.В., Мещеряков Г.П., «Высшая математика для экономистов и менеджеров», — М.: Феникс, 2005;
5) Шапкин А.С., Мазаева Н.П., «Математические методы и модели исследования операций. Учебник», — М.: Дашков и К, 2004;
6) Красс М.С., «Математика для экономистов», — С.-Пб.: Питер, 2004.
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
1,2 Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей
1,3 Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования
Глава 2, Прогнозирование экономических и социально-экономических показателей с помощью эконометрических моделей
2,1 Модель парной регрессии
2,1,1 Постановка задачи
2,1,2 Процесс построения модели парной регрессии
2,1,3 Расчёт и анализ значений линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации
2,2 Модель множественной регрессии
2,2,1 Постановка задачи
2,2,2 Процесс построения модели множественной регрессии
Заключение
Список литературы
Введение
Такое понятие как «экономическая система» более или менее сложилось и трактуется как система общественного производства и потребления материальных благ,
Под социально-экономической системой понимается сложная вероятностная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ, Она относится к классу кибернетических систем, т,е, управляемых систем,
Центральным понятием кибернетики является понятие «система», Единого определения этого понятия нет, но возможна такая формулировка: системой называется комплекс взаимосвязанных элементов вместе с отношениями между элементами и между их атрибутами, Исследуемое множество элементов можно рассматривать как систему, если выявлены следующие четыре признака:
· целостность системы, т,е, принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её элементов;
· наличие цели и критерия исследования данного множества элементов;
· наличие более крупной, внешней по отношению к данной, системы, называемой «средой»;
· возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей (подсистем),
Основным методом исследования систем является метод моделирования, т,е, способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей,
При этом под моделью понимается образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т,е, описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления»