Учебная работа. Методы количественнго прогнозирования № 19792

Учебная работа. Методы количественнго прогнозирования № 19792
СОДЕРЖАНИЕ стр.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Сущность прогнозирования 5
2. Методы количественного прогнозирования 14
2.1. Классификация поисковых методов прогнозирования 17
2.2. Нормативные методы прогнозирования 19
2.3.Экономико-математические и статистические методы прогнозирования 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 29

Тип работы: Курсовая
Предмет: Экономика предприятия
Страниц: 29

Прогнозирование (греч. Prognosis — знание наперед) — это род предвидения (предсказания), поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Предсказание «предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо формального, основанного на научных методах прогнозирования, к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие — это описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание обстоятельств». В широком плане как научное прогнозирование, так и предчувствие и предугадывание входят в понятие “прогнозирование деятельности предприятия».
Прогноз — это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта (в частности предприятия) и его среды в будущий период времени.
Выделяются различные признаки классификации прогнозов.
Прогнозирование потребности в запасах на основе статистических данных составляет количественный подход к прогнозированию. По группам используемых методов количественное прогнозирование можно разделить на два класса:
Прогнозирование потребности по временным рядам.
Прогнозирование по индикаторам.
Временной ряд (time series) представляет собой упорядоченные во времени наблюдения. Такие наблюдения производятся через равные интервалы времени и фиксируют объемы отгрузок запасов в ответ на заявленный спрос на товарно-материальные ценности запаса. Элементы анализа временных рядов потребления запасов представлены в примерах п. 3.
На основе анализа временных рядов можно строить прогнозы потребления на будущие периоды. Для этого достаточно построение графика динамики отгрузок и внимательного его изучения. В общем случае во временном ряде потребности требуется выделить следующие составляющие:
=относительно равномерный спрос,
=сезонную потребность,
=тенденции изменения спроса,
=циклические колебания спроса,
=наличие эффекта стимулирования продаж,
=случайные колебания спроса.
Относительно равномерный спрос
Относительно равномерный (или базовый) спрос характерен для регулярно потребляемых запасов, не имеющих сезонных периодов потребления. Относительно равномерный спрос типичен для запасов основных материалов производственных предприятий. Для прогнозирования потребности в запасах, характеризуемых временными рядами отгрузок равномерного характера, можно использовать методы наивного прогноза и группу методов прогнозирования по среднему значению (простой средней, скользящей средней, взвешенной скользящей средней), а так же метод экспоненциального сглаживания.
Стоимость: 600 руб.